ALLNET Radxa CM5 Rock5 RK3588 Compute module 4GB RAM /32GB EMMC. no Wifi

Beschreibung

ALLNET Radxa CM5 Rock5 RK3588 Compute module 4GB RAM /32GB EMMC. no Wifi

Mit dem Radxa CM5 erleben Sie beeindruckende Rechenleistung auf kleinstem Raum – ausgestattet mit einem modernen Achtkern-Prozessor, Grafik- und KI-Beschleunigung. Dieses Modul eröffnet Ihnen neue Möglichkeiten für anspruchsvolle Embedded- und IoT-Anwendungen.

Produktmerkmale

• Prozessor: Rockchip RK3588S mit 4× Cortex‑A76 (bis 2,4 GHz) und 4× Cortex‑A55 (1,8 GHz) – leistungsstark und effizient
• Grafik & KI: Mali‑G610 MP4 GPU und integrierte NPU mit bis zu 6 TOPS – ideal für Multimedia und KI-Inferenz
• Speicher: 4 GB LPDDR4X‑RAM mit 32 GB eMMC‑Flash (Onboard, eMMC 5.1, bis 250 MB/s)
• Formfaktor: Kompaktes Modul mit 55 × 40 mm, kompatibel mit Radxa CM3 und Raspberry Pi CM4 IO‑Boards

Technische Details

• Videoausgabe: 1× HDMI 2.1 (bis 8 K @ 60 fps), 1× eDP (bis 8 K @ 60 fps), 2× MIPI DSI (4-lane)
• Kameraschnittstellen: 1× MIPI CSI-2 (2-lane), 1× MIPI CSI-2 (4-lane)
• Peripherie & Schnittstellen: 1× USB 2.0, 1× USB 3.0, 1× USB‑C 3.1 (OTG/Host), 2× PCIe 1-lane Gen 2.1, 2× SATA (geteilt mit USB/PCIe), SDIO 3.0, 50 GPIOs, bis 8× UART, 8× I2C, 4× SPI, PCM, bis 8× PWM, 2× ADC
• Netzwerk: Gigabit‑Ethernet‑Controller ohne PHY – Ethernet nur über Carrier‑Board möglich
• Stromversorgung: Einfache +5 V DC‑Einspeisung

Anwendungsbereiche

Dieses Modul eignet sich besonders für anspruchsvolle Embedded- und IoT-Projekte, bei denen Leistung, KI-Fähigkeiten und kompakte Bauweise gefordert sind. Typische Einsatzszenarien:

• Edge-Computing und industrielle Automatisierung
• Intelligente Kamerasysteme und Bildverarbeitung
• Multimedia-Anwendungen mit 8K/4K-Ausgabe
• KI-Inferenz direkt am Gerät (z. B. ML, Deep Learning)
• Prototyping mit bestehenden Computemodul-Carrier-Boards

Ihre Vorteile

• Hochleistungsmodul: Moderne CPU-Architektur, GPU und NPU bieten eine solide Grundlage für komplexe Rechenaufgaben.
• Zukunftssicher: 32 GB eMMC, leistungsfähige Grafik- und KI-Funktionen eröffnen Gestaltungsspielraum für erweiterte Anwendungen.
• Vielfältige Schnittstellen: Umfangreiche I/O-Optionen ermöglichen flexible Integration in bestehende Systeme.
• IO-Kompatibilität: Nutzung vorhandener Radxa- oder Raspberry‑Pi-Carrier spart Entwicklungszeit und Kosten.
• Stromsparend und kompakt: Effiziente Architektur auf kleinstem Raum – ideal für platz- und energiebegrenzte Umgebungen.

Mit diesem Compute-Modul erhalten Sie eine robuste, leistungsstarke Basis für Ihre professionellen Embedded- und IoT-Projekte – ganz ohne überflüssige Zusätze.